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疾控中心，在很多人的印象里，似乎總與病毒、傳染病等聯(lián)系在一起，其實(shí)，它還承擔(dān)著食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的工作。12月13日，記者在北京市疾控中心了解到，從面粉、大米到水果、辣椒、豬肉，市民生活中能接觸到的幾乎所有食品都能在這里的食品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室里進(jìn)行檢測(cè)。

交通監(jiān)控系統(tǒng)的主要目標(biāo)是適應(yīng)動(dòng)態(tài)交通狀況的變化。即通過采集交通數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)浇煌ü芾碇行?，在中心進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果，中心通過控制車輛出入和信號(hào)燈，從而更好地管制交通;中心還可以利用這些數(shù)據(jù)在發(fā)生交通事故時(shí)迅速采取措施。

智能制造是高性能產(chǎn)業(yè)，對(duì)提升一國(guó)的制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的戰(zhàn)略意義。

儀器儀表行，屬于高端制造業(yè)，對(duì)高精技術(shù)的需求非同一般。然而，因?yàn)閲?guó)外技術(shù)封鎖和自身的一些原因，雖然我們?cè)谀骋活I(lǐng)域或技術(shù)上處于國(guó)際領(lǐng)先地位，但我國(guó)大多數(shù)儀器儀表行業(yè)所掌握的技術(shù)，在世界上只能屬于中游水平。

自然界一向被視為人類各種技術(shù)思想及重大發(fā)明的源泉，科學(xué)家們研究自然界生物體的結(jié)構(gòu)與功能原理，并依據(jù)這些原理發(fā)明出新的設(shè)備和技術(shù)。

據(jù)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(zhǎng)孫明俊介紹，2000年至2016年，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)累計(jì)增長(zhǎng)1477家，融資規(guī)模累計(jì)達(dá)27.6億美元——大量的資本、人才、創(chuàng)業(yè)公司以及技術(shù)支撐著中國(guó)人工智能的爆發(fā)。

“這些誤區(qū)可以打一個(gè)比方，像盲人摸象的故事?！敝锌埔曂貏?chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CTO山世光認(rèn)為，社會(huì)上確實(shí)有很多專家、科學(xué)家、技術(shù)人員在做人工智能，但其實(shí)大多數(shù)人，或者說接近百分之百的人，都是在做AI的不同的角度，比如做視覺的，基本上不過多關(guān)注做聽覺的；做聽覺的，基本上不是那么關(guān)注做自然語(yǔ)言理解的。

“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大量設(shè)備、設(shè)備使用者時(shí)刻處于移動(dòng)狀態(tài)，傳統(tǒng)以‘墻’為中心的安全模式不再適用，需要通過人工智能等技術(shù)探索以‘人’為中心的新的安全防護(hù)體系?！痹七m配創(chuàng)始人陳本峰舉例說，過去，離職人員泄密成為不少大型企業(yè)數(shù)據(jù)安全隱私泄漏的主要途徑之一，而通過人工智能技術(shù)對(duì)員工的辦公習(xí)慣進(jìn)行深度學(xué)習(xí)后，系統(tǒng)就能在員工做出下載大量信息等異常舉動(dòng)時(shí)識(shí)別出問題，從而提早預(yù)防信息泄漏。

在當(dāng)今激烈競(jìng)爭(zhēng)的商業(yè)環(huán)境，客制化智能工廠與供應(yīng)鏈會(huì)變得越來(lái)越普及，所有關(guān)鍵的制造流程都可以實(shí)時(shí)掌控。據(jù)Computer Business Review報(bào)導(dǎo)，Zebra Technologies近期發(fā)表了「制造遠(yuǎn)景研究」(Manufacturing Vision Study)，探討了生產(chǎn)數(shù)碼化的變遷與原因。